Sustainable extraction and purification of REE and other metals from unsorted battery waste
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
• Rare earth elements and metals leaching from unsorted battery waste. • REE recovery by selective precipitation. • Separation of zinc, manganese, cadmium, nickel, and cobalt by solvent extraction. • Zinc and cadmium recovery by electrodeposition. • Manganese, nickel and cobalt recovery by selective precipitation. Recycling the metals in household batteries usually requires a sorting stage, as the batteries are processed according to their chemistry. The aim of the present work was to define a technological process for extracting and recovering rare earth elements (REE) and other metals (Zn, Mn, Cd, Co, Ni) from unsorted battery waste. Two consecutive non-selective leaching steps using 1.34 M H 2 SO 4 and 0.45 g Na 2 S 2 O 5 /g powder with 100 g/L battery powder resulted in the solubilization of 84 % REE, 100 % Fe, 100 % Zn, 100 % Cd, 100 % Mn, 100 % Ni and 97 % Co. The REE is then recovered by precipitating double sulfates of REE, followed by a step of re-precipitating the REE as oxalate and calcining it to form a rare earth oxide concentrate (95 % purity). Iron is then removed by hydroxide precipitation at pH 4, while zinc is separated by solvent extraction (30 % Cyanex 272 + 5 % TBP, O/A ratio = 0.4, pH 2.5–2.8) and electrodeposited (99.96 % purity) at pH 2. Next, Cd and Mn are separated from the other metals by solvent extraction (30 % D2EHPA + 5 % TBP, O/A ratio = 2, pH 2.7–2.9) and selectively precipitated as CdS (83 % purity) at pH 7–8 and MnCO 3 at pH 9.5–10.5, which is then calcined to produce MnO (96 % purity). Cobalt is then separated from nickel by solvent extraction (10 % Cyanex 272 + 5 % TBP, O/A ratio = 1, pH 5.7–6.5) and both metals are recovered by oxalate formation and subsequently calcined to form cobalt oxide (79 % purity) and nickel oxide (97 % purity).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle