Sustainable extraction and purification of REE and other metals from unsorted battery waste
Notice bibliographique
Résumé
• Rare earth elements and metals leaching from unsorted battery waste. • REE recovery by selective precipitation. • Separation of zinc, manganese, cadmium, nickel, and cobalt by solvent extraction. • Zinc and cadmium recovery by electrodeposition. • Manganese, nickel and cobalt recovery by selective precipitation. Recycling the metals in household batteries usually requires a sorting stage, as the batteries are processed according to their chemistry. The aim of the present work was to define a technological process for extracting and recovering rare earth elements (REE) and other metals (Zn, Mn, Cd, Co, Ni) from unsorted battery waste. Two consecutive non-selective leaching steps using 1.34 M H 2 SO 4 and 0.45 g Na 2 S 2 O 5 /g powder with 100 g/L battery powder resulted in the solubilization of 84 % REE, 100 % Fe, 100 % Zn, 100 % Cd, 100 % Mn, 100 % Ni and 97 % Co. The REE is then recovered by precipitating double sulfates of REE, followed by a step of re-precipitating the REE as oxalate and calcining it to form a rare earth oxide concentrate (95 % purity). Iron is then removed by hydroxide precipitation at pH 4, while zinc is separated by solvent extraction (30 % Cyanex 272 + 5 % TBP, O/A ratio = 0.4, pH 2.5–2.8) and electrodeposited (99.96 % purity) at pH 2. Next, Cd and Mn are separated from the other metals by solvent extraction (30 % D2EHPA + 5 % TBP, O/A ratio = 2, pH 2.7–2.9) and selectively precipitated as CdS (83 % purity) at pH 7–8 and MnCO 3 at pH 9.5–10.5, which is then calcined to produce MnO (96 % purity). Cobalt is then separated from nickel by solvent extraction (10 % Cyanex 272 + 5 % TBP, O/A ratio = 1, pH 5.7–6.5) and both metals are recovered by oxalate formation and subsequently calcined to form cobalt oxide (79 % purity) and nickel oxide (97 % purity).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».