Childhood maltreatment, sexual desire and sexual distress in couples: the role of touch aversion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood maltreatment (CM), experienced by about 40 % of adults, is associated with romantic relationship challenges like instability, sexual dissatisfaction, and dysfunction. While CM has been linked to lower sexual desire and higher distress, its impact within couples and underlying mechanisms remain underexplored. Touch aversion, where partner touch feels unpleasant, may explain how CM relates to lower sexual desire and higher sexual distress. OBJECTIVE: This study explores the mediating role of touch aversion in the associations between CM, sexual desire and sexual distress in couples. METHODS: A sample of 363 adult couples completed self-reported online questionnaires on CM, partner-focused sexual desire, sexual distress and touch aversion. RESULTS: A person's CM is indirectly associated with their own lower sexual desire (b = - 0.07, 95 % bootstrap CI = [-0.08, -0.02]), their partner's higher sexual desire (b = 0.01, 95 % bootstrap CI = [0.000, 0.02]), and both their own (b = 0.06, 95 % bootstrap CI = [0.01, 0.03]) and their partner's higher sexual distress (b = 0.02, 95 % bootstrap CI = [0.003, 0.013]) through their own higher touch aversion. CONCLUSIONS: These findings provide theoretical support for the role of touch aversion in the sexual dynamics of couples reporting CM, underscoring the interdependent nature of partners' sexual desire and distress. Clinically, understanding how individuals with a CM history respond to touch may highlight a modifiable psychological process that could help couples navigate their sexual desire and distress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».