Decision-making and ecosystem service dimensions of managed dyke realignment in the complex coastal landscapes of the Bay of Fundy
Notice bibliographique
Résumé
The Bay of Fundy coast in Atlantic Canada hosts a particularly complex landscape including tidal wetlands, agricultural land reclaimed from tidal wetland (locally called dykeland), and a dyke system that holds back sea water to maintain that agricultural land. Sea level rise and storm surges can overtop dykes, and rainwater can get trapped behind, causing flooding of dykeland, towns and other infrastructure. Climate change is exacerbating these flooding events, and the dyke system is no longer adequately engineered to protect the land behind it. Several strategies for dyke maintenance are applied in the region, such as dyke reinforcement, aboiteau upgrades, drainage improvement, and managed dyke realignment. Managed dyke realignment (MDR) is a hybrid adaptation strategy which entails breaching and/or relocating a dyke landward and restoring tidal wetlands to enhance coastal protection. MDR frequently leads to the conversion of agricultural land back to wetland. Making decisions about when to implement MDR is complex for a variety of biophysical, social, and institutional factors. We present a conceptual model based on evidence from previous studies, co-developed and validated through a participatory approach, to explore ecosystem service trade-offs and synergies and institutional dynamics, in the context of MDR. We then test the practical use of this model by exploring changes under different environmental scenarios. Results reveal that the main ecosystem service trade-offs are associated with changes in the extent of agricultural land versus the extent of restored wetland areas, and most synergies comprise non-material ecosystem services. Administrative complexity, multiple funding streams and MDR-specific policy are the variables playing key roles within the decision-making process. The operationalization of the conceptual model through exploring environmental scenarios helped us examine the compromises involved in managing the dyke system. • Main trade-offs are associated with changes in the extent of agricultural land versus the extent of restored wetland areas. • Main ecosystem service synergies comprise non-material services and values. • Administrative complexity and multiple funding streams are some variables playing key roles in the decision-making process. • The model can be used to explore social-ecological dynamics from diverse adaptation strategies and environmental scenarios.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».