Towards early diagnosis of amyotrophic lateral sclerosis using near fibre EMG
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is characterized by progressive loss of motor neurons and diagnosis is usually delayed several months. The continuous denervation and reinnervation associated with ALS are manifest in EMG signals as changes in motor unit potential (MUP) size, temporal dispersion and instability. Near Fibre EMG is a novel method to assess early changes in MUP temporal dispersion and instability using routinely recorded EMG signals in a semi-automated manner. METHODS: Near Fibre EMG values from 2318 MUs, retrospectively sampled at the time of ALS diagnosis, from 96 muscles of 15 patients were compared with values from 3954 MUs sampled from 109 muscles of 84 reference subjects. RESULTS: 30.1% and 46.1% of ALS MUs had MUPs with increased complexity or instability, respectively, and 17.4% had both. The potential importance and heightened sensitivity of NFEMG was highlighted when analyzing normal-sized motor units; as many as 24% of the normal-sized MUPs actually had significant instability, while 14% had increased complexity, and 7.4% had both. CONCLUSIONS: Near Fibre EMG can characterize motor unit electrophysiological status and hence help quantify the degree, and course of denervation and reinnervation. SIGNIFICANCE: Near-Fiber EMG offers the potential to facilitate earlier ALS diagnosis, which, as promising therapies become available, can be consequential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».