Peripheral MicroRNA Signatures in Adolescent Depression
Notice bibliographique
Résumé
Adolescent depression is linked to enduring maladaptive outcomes, chronic severity of symptoms, and poor treatment response. Identifying epigenetic signatures of adolescent depression is urgently needed to improve early prevention and intervention strategies. MicroRNAs (miRNAs) are epigenetic regulators of adolescent neurodevelopmental processes, but their role as markers and mediators of adolescent depression is unknown. Here, we examined miRNA profiles from dried blood spot samples of male and female adolescents with clinical depression and psychiatrically healthy male and female adolescents ( N = 62). We processed and sequenced these samples using a small RNA protocol tailored for miRNA identification. We identified 9 differentially expressed (DE) miRNAs (adjusted p value < .05), all of which were upregulated in adolescents with depression. At future follow-ups post blood collection, expression of miR-3613-5p, mir-30c-2, and miR-942-5p were positively associated with depression severity but not anxiety, suggesting a stronger link to persistent depression symptoms. Expression of miR-32-5p inversely correlated with hippocampal volume, highlighting a potential neurobiological basis. Common predicted gene targets of the DE miRNAs are involved in neurodevelopment, cognitive processing, and depressive disorders. These findings lay the groundwork for identifying adolescent peripheral miRNA markers that reflect neurodevelopmental pathways that shape lifelong psychopathology risk. In this discovery-phase study, we focused on a vulnerable population of adolescents with depression and utilized minimally invasive blood sampling to assess microRNA signatures of the disorder. Nine circulating microRNAs were strongly associated with a depression diagnosis. These microRNAs, which have no established link to adult depression, predicted future symptom severity and correlated with hippocampal volume and target genes involved in neurodevelopment. This research provides mechanistic insights into and new avenues for the early detection and prevention of adolescent-onset depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».