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Enregistrement W4409425063 · doi:10.1080/10807039.2025.2490081

Impact of the tradeoff between urbanization and ecological construction on the supply and demand balance of carbon sequestration services in China

2025· article· en· W4409425063 sur OpenAlexaff
Jinghu Pan, Xiangbing Han, Wenle Yang

Notice bibliographique

RevueHuman and Ecological Risk Assessment An International Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLand Use and Ecosystem Services
Établissements canadiensScience North
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésChinaUrbanizationBalance (ability)Carbon sequestrationNatural resource economicsSupply and demandBusinessBalance of natureCarbon fibersEcologyEconomicsGeographyEconomic growthComputer scienceMicroeconomicsBiologyCarbon dioxide

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clarifying the spatiotemporal distribution characteristics of the supply-demand balance of ecosystem carbon sequestration services and the impact of human activities and natural factors on it is of great value for exploring nature-based carbon neutrality solutions. This study quantified and mapped the supply and demand of carbon sequestration services in China in 2001, 2010, and 2019, clarified the spatiotemporal distribution pattern of the supply-demand balance of carbon sequestration services in terrestrial ecosystems, identified the tradeoff relationship between urbanization and ecological construction, and analyzed its impact on the supply-demand balance of carbon sequestration services. Results indicate that China’s demand and supply for ecological carbon sequestration services increased gradually from 2001 to 2019. Spatial mismatches are becoming more pronounced as the supply-demand balance for carbon sequestration services is weakening across all regions. Urbanization and ecological construction have a mostly synergistic relationship, but the strength of synergy progressively declines. The balance of carbon sequestration services supply and demand is affected by the tradeoffs between ecological construction and urbanization. The research results provide s a theoretical reference for formulating differentiated emission reduction and sink enhancement policies and promoting the coordinated development of human-environment relations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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