Strain-Induced Cu-LaO<sub><i>x</i></sub> Strong Interaction Structures for Tandem Catalytic Upgrading of Ethanol
Notice bibliographique
Résumé
Metal-oxide strong interaction (MOSI) structures are ideal arrangements of active sites to facilitate multistep reactions in a tandem manner. Up to date, however, the choice of metal oxides used to construct MOSI structures is limited to reducible oxides for most of the currently available synthesis strategies, significantly restricting the application scope of MOSI catalysts. Herein, an innovative strain-induced strategy is proposed to construct metal-irreducible oxide strong interaction catalysts. A Cu-LaO x /C catalyst can be directly achieved by reducing copper nitrate on lanthanum atomically loaded mesoporous carbon at 450 °C under argon. Combining the experimental characterization and the first-principles calculations, the La atoms are found to be favorable to locate outside the Cu nanoparticle due to the dominant strong strain effect between Cu and La atoms. The resulting Cu-LaO x /C MOSI structure exhibited excellent performance in tandem catalytic upgrading of ethanol with the product selectivity of C 4 –C 8 alcohols over 70% at an ethanol conversion of about 40% and the robust catalytic activity for more than 120 h in gas-phase catalytic ethanol conversion at 250 °C and 2 MPa. This work offers an alternative formation mechanism for the MOSI structure catalyst.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».