The impact of supply chain management 4.0 on the performance of the tea manufacturing firms: mediating role of market and entrepreneurial orientation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to identify the relationships between computing, digitalization and integrating technologies of supply chain management 4.0, market and entrepreneurial orientation, and performance of tea manufacturing firms, relying on the resource-based view and dynamic capability theory. In addition, this study sheds light on the mediating role of the market and entrepreneurial orientation. Design/methodology/approach The results are obtained by analysing survey data from a sample of 410 respondents from Malaysian tea manufacturing firms. A structural equation modelling approach was performed to validate the direct and indirect proposed hypotheses. Findings Drawing on the resource-based view and dynamic capability theory, this study demonstrates the significant and direct relationships between computing, digitalization, integrating technologies, market and entrepreneurial orientation, and the performance of tea manufacturing firms. In addition, market and entrepreneurial orientation fully mediates the relationship between computing, digitalization, integrating technologies, and the performance of manufacturing firms. Originality/value Due to the novelty of the supply chain management 4.0 concept in manufacturing firms, limited existing studies shed light on its theoretical and practical implications. The findings from the present study contribute to the existing literature by suggesting the mediating role of market and entrepreneurial orientation between supply chain management 4.0 and the performance of manufacturing firms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».