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Enregistrement W4409428885 · doi:10.1002/htj.23352

Numerical Investigations of the Aerothermal Performance of Modern Turbine Blade Tip Geometries at Design and Off‐Design Conditions and Under Stationary and Moving Shroud

2025· article· en· W4409428885 sur OpenAlexfundno aff
Kheir‐Eddine Arrif, Zakaria Mansouri, Salaheddine Azzouz

Notice bibliographique

RevueHeat Transfer · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTrent UniversityNottingham Trent University
Mots-clésShroudBlade (archaeology)EngineeringMechanical engineeringMaterials scienceStructural engineeringAerospace engineeringMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT High‐pressure turbine blade tips operate under extreme thermal stress, generating significant aerodynamic losses that must be continually optimized to improve engine efficiency and durability. This study uses computational fluid dynamics (CFD) to investigate the aerodynamic and thermal behavior of advanced turbine blade tip configurations, specifically GE's vertical and inclined shelf tips, under both design and off‐design transonic conditions. Conventional designs, such as flat and squealer tips, were also analyzed for comparison. Shroud motion effects were included to simulate turbine stage rotation. The simulations are performed by solving the three‐dimensional, steady and turbulent form of the Reynolds‐Averaged Navier‐Stokes (RANS) equations using the Ansys‐CFX. A two‐equation turbulence model, Shear stress transport (SST) with Gamma‐Theta transition formulation is used. CFD results showed strong alignment with experimental data, validated through isentropic Mach number and heat flux measurements. The results revealed that cavity‐based designs (squealer and shelf tips) exhibited complex secondary flow structures within the tip cavity, including the formation of suction‐side and pressure‐side cavity vortices (SSCV and PSCV), which contribute to the tip leakage vortex (TLV) and associated aerodynamic losses. The vertical shelf tip demonstrated the lowest leakage rate in both stationary and moving conditions, attributed to its narrow cavity width and reduced PSCV size, while the inclined shelf exhibited the highest heat transfer coefficient (HTC), beneficial for cooling applications but paired with higher leakage and mixing losses. Notably, these findings differ from previous results on GE's shelf tip, where the inclined shelf had the lowest leakage rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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