Conversion to Mild Cognitive Impairment and Alzheimer’s Disease Dementia Related to Apathy, <i>APOE</i> Genotype and Antidepressant Use
Notice bibliographique
Résumé
Objective Apathy and APOE ε4 genotype are risk factors for developing Alzheimer’s disease dementia (ADD). Antidepressant use is known to induce apathy. This study aimed to examine associations between APOE ε4, apathy, and antidepressant use with progression from cognitively normal (CN) to mild cognitive impairments (MCI), and MCI to ADD. Methods Participants aged 55-90 were recruited from the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. Participants were CN or had MCI at baseline and had completed at least 3 consecutive study visits. The NPI and NPI-Q apathy subscales were used to index the presence of apathy. Antidepressants used by participants included SSRIs, SNRIs, and AYTADs. Cox proportional hazards analyses examined the combined effects of apathy, APOE ε4 genotype, and antidepressant use on conversion from CN to MCI and from MCI to ADD. Results Apathy and APOE ε4 were associated with increased risk of conversion along the CN-MCI-ADD continuum. Antidepressant use was associated with progression from MCI to ADD, and progression from CN to MCI in non-apathetic APOE ε4 carriers. Conclusion Our findings support apathy and APOE ε4 as robust predictors of conversion to MCI and ADD, and demonstrate novel associations between antidepressant use and conversion. Future research should explore whether antidepressant use in MCI and ADD causes apathetic symptoms or serves to index apathy/depression severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».