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Enregistrement W4409433063 · doi:10.1785/0120230179

An Integrated Earthquake Catalog for Aotearoa New Zealand (Version 1), Event-Type Classifications, and Regional Earthquake Depth Distributions

2025· article· en· W4409433063 sur OpenAlexaff
C. Rollins, Annemarie Christophersen, K. K. S. Thingbaijam, Matthew C. Gerstenberger, Jesse Hutchinson, Donna Eberhart‐Phillips, Stephen Bannister, Russ Van Dissen, Hannu Seebeck, Susan Ellis

Notice bibliographique

RevueBulletin of the Seismological Society of America · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensOcean Networks Canada Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSeismologyGeologyEvent (particle physics)Type (biology)Types of earthquakeForeshockAftershockPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We compile an integrated earthquake catalog for Aotearoa New Zealand (NZ) by overwriting event parameters in the national operational seismic catalog (the most complete record of NZ’s seismicity) with refined estimates of event depths, focal mechanisms, locations, and magnitudes from other sources. This was required for several uses in the 2022 NZ National Seismic Hazard Model (NZ NSHM 2022), including distinguishing (classifying) upper-plate, subduction-interface, and intraslab earthquakes to guide the statistics of separate components of the NZ NSHM 2022’s Seismicity Rate Model. Starting from a branch of the operational catalog with standardized event magnitudes, we import revised parameters for 60% of the catalog (including 92% of all 2000–2020 events, 89% of 1951–2020 M ≥ 5.5 events and 84% of 1917–2020 M ≥ 6 events) from relocation studies, literature, the NZ Centroid Moment Tensor database and global catalogs. Next, we classify earthquakes as upper plate, subduction, or intraslab by comparing their depths, locations, and focal mechanisms to the Hikurangi–Kermadec and Puysegur subduction interface geometries and relative plate-motion directions. We show that this event classification would be either highly error-prone or effectively blind in subduction regions if the catalog had not been revised beforehand. Finally, we estimate the depth distribution of upper-plate earthquakes in multiple regions for use in the NZ NSHM 2022 and explore some post-2022 developments of this approach.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,831

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0120,013
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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