Seasonal and spatial patterns in phosphorus and nitrogen delivery: Implications for monitoring and management
Notice bibliographique
Résumé
There is growing recognition that management efforts to limit harmful algal bloom (HAB) production in lakes need to consider tributary loadings of both phosphorus (P) and nitrogen (N). This may be the case for Lake of the Woods (LoW), which experiences annual HABs, and has been historically monitored for P, but not N. Ongoing agricultural intensification within the basin, including expansion of tile-drained row crop production, is creating new sources of N that may be entering rivers to a greater extent in the winter/spring, when sampling is typically less frequent. To address this gap, we investigated seasonal P and N inputs to the Rainy River, the largest tributary that feeds the LoW, from seven tributaries that drain the Lower Rainy River basin. Total P (TP) concentrations were consistently high at all seven tributaries and exceeded water quality guidelines, and total Kjeldahl-N (TKN) levels, which include ammonium (NH 4 -N) but largely reflect organic N, were also high relative to reference conditions for the region. In contrast, nitrate (NO 3 -N) levels were generally low, especially in the growing season. Notably, NO 3 -N, TKN, and TP concentrations were highest in tributaries with more agricultural development. There were no clear seasonal patterns in TP or TKN, whereas NO 3 -N was up to 10 times higher in the winter compared with the growing season. Higher N losses from agricultural areas that were especially clear in the winter suggest that N export is sensitive to regional trends of agricultural intensification and winter warming and warrant increased scrutiny of N inputs to the basin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».