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Enregistrement W4409434730 · doi:10.1155/jotm/6616950

Genomic Characterization of NDM‐1 Harboring Extensively‐Drug Resistance <i>Klebsiella pneumoniae</i> Isolate From ICU‐Admitted Patient With COVID‐19

2025· article· en· W4409434730 sur OpenAlexaff
Abolfazl Rafati Zomorodi, Himen Salimizand, Niloufar Mohseni, Maryam Hafiz, Helia Nikoueian, Tahereh Gholamhosseini-Moghaddam, Fatemeh Aflakian

Notice bibliographique

RevueJournal of Tropical Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueAntibiotic Resistance in Bacteria
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKlebsiella pneumoniaeMicrobiologyMultilocus sequence typingBiologyTigecyclineAntibiotic resistanceDrug resistanceVirologyAntibioticsGenotypeGeneticsGeneEscherichia coli

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, carbapenem‐resistant Klebsiella pneumoniae (CR‐KP) strains, particularly those producing New Delhi metallo‐beta‐lactamase (NDM), are increasingly recognized as a significant threat to global health. The present study aimed to conduct a genomic analysis of an NDM‐1‐producing CR‐KP strain isolated from patients with coronavirus disease of 2019 (COVID‐19) admitted to the intensive care unit (ICU). The K. pneumoniae isolate was obtained from the bronchoalveolar lavage fluid of a 68 year‐old male patient hospitalized in the ICU with COVID‐19 at Besat Hospital in Sanandaj, Iran. The minimum inhibitory concentrations (MICs) for 15 antibiotics were determined using the VITEK 2 system. Genomic analysis of the isolate was performed using whole genome sequencing. The CRKP‐51 strain was identified as an extensively drug‐resistant (XDR) strain, exhibiting resistance to all tested antibiotics except tigecycline (MIC = 2 μg/mL). The highest resistance values were recorded against sulfamethoxazole‐trimethoprim (SXT), nitrofurantoin (NIT), and piperacillin‐tazobactam (TZP), with MICs of ≥ 320, 256 μg/mL, and ≥ 128 μg/mL, respectively. Multilocus sequence typing revealed that CRKP‐51 belonged to sequence type 15 (ST15). The IncHI1B replicon type associated with this strain harbored several resistance genes, including b l a N D M −1 , armA , msrE , mphE , BRP (MBL), b l a O X A −1 , aadA 2, dfrA 12, qnrB 1, b l a C T X − M −15 , and cat 1. High‐risk K. pneumoniae clones, such as ST15, are increasingly associated with antimicrobial resistance and the emergence of XDR strains in ICUs. Additionally, the global dissemination of the NDM enzyme occurs through various plasmid replicon types. Therefore, monitoring local epidemiology is essential for the effectiveness of antimicrobial stewardship programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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