Exploring the impact of pregnancy on cognitive function: a comparative study in a low-income setting
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cognitive dysfunction is a significant contributor to mental health complexities during pregnancy, potentially leading to heightened rates of pregnancy-related mortality and inadequate prenatal care. However, limited research has been conducted to explore the relationship between pregnancy and cognitive decline, especially in low-income settings such as Pakistan. Therefore, this study aimed to establish a clear link between cognitive function and pregnancy. METHODS: A cross-sectional comparative study was conducted at a tertiary care hospital in Karachi, Pakistan with a sample size of 160 participants, divided into two groups of 83 pregnant (aged 25.63 ± 4.22) and 77 nonpregnant women (aged 27.79 ± 3.89). First, the participants were interviewed to collect demographic information and pregnancy status. Then, the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scale, which evaluates cognitive function across multiple domains, including visuospatial/executive function, naming, attention, language, abstraction, delayed recall, orientation, and memory was used on each group separately. The analysis investigated the relationship between cognitive function and pregnancy, considering the influence of low-income status and gestational age. The statistical analyses included Spearman Rho (for non-normal data), t-tests, and linear regression models. T-tests were used to compare the means of MoCA scores between different groups and to analyze the effect of pregnancy status on the specific domains of MoCA. Multiple linear regression models were employed to examine the relationships between MoCA scores and various predictors, such as pregnancy status, education level, gestational age, and active complaints. RESULTS: The study found a significant difference in MoCA scores between pregnant and nonpregnant women (B=-1.55, t=-2.37, p = 0.019), indicating a decline in cognitive function during pregnancy. Education level (B = 2.34, t = 8.38, p = 0.000) and gestational age (B=-1.61, t=-2.51, p = 0.014) were identified as significant factors influencing cognitive function. Higher education was associated with better cognitive function while increasing gestational age correlated with a decline in cognitive function. In addition, active complaints (B=-1.86, t=-2.25, p = 0.028) during pregnancy were associated with lower MoCA scores. CONCLUSION: Our preliminary analyses suggest that there is notable cognitive impairment associated with pregnancy. More attention and research in this aspect can contribute to better prenatal care and promote the well-being of pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».