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Enregistrement W4409435325 · doi:10.1177/00302228251334249

A Scoping Review of Evidence-Based Grief Interventions for Parentally Bereaved Children: Comparing Individual, Group, and Family Approaches

2025· review· en· W4409435325 sur OpenAlexaff
Marcus Gottlieb, Dominic Violo, Jacqueline Tams, Jamie Piercy

Notice bibliographique

RevueOMEGA - Journal of Death and Dying · 2025
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGrief, Bereavement, and Mental Health
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionGriefPsychologyIntervention (counseling)PsychotherapistClinical psychologyFamily therapyCognitionDevelopmental psychologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This scoping review examines and compares the effectiveness of different intervention formats for parentally bereaved children by focusing on three therapeutic formats: individual, group, and family-based approaches. Using the PRISMA-ScR guidelines, we analyzed ten peer-reviewed quantitative studies published between 2010 and 2022. This study emphasizes formal interventions with measurable outcomes, excluding creative or symbolic approaches such as art and ritual-based therapies. This review highlights that individual interventions, particularly cognitive-behavioural techniques, significantly reduce critical deficits such as prolonged grief disorder and PTSD symptoms. Group approaches foster social connection and emotional regulation, while family interventions emphasize improved family communication and caregiver support. Notable limitations include small sample sizes, heterogeneity in program structure, and reliance on self-reported outcomes. Future research should explore diverse grief experiences, longer-term impacts, and cultural considerations. This review provides insights into tailoring interventions to the unique needs of bereaved children, aiding practitioners in selecting evidence-based approaches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,057
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,057
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0160,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,456
Tête enseignante GPT0,466
Écart entre enseignants0,010 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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