Prognostic and Inflammatory Differences Between Upper and Mid–Lower Rectal Cancers in Non-Metastatic Stage II–II Disease
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study aimed to compare the clinical, pathological, and biochemical characteristics of upper rectal cancer (URC) and mid–lower rectal cancer (MLRC) in stage II and III non-metastatic rectal cancer and to identify distinct prognostic factors influencing survival and recurrence. Material and Methods: This retrospective cohort study included 100 patients with stage II and III non-metastatic rectal adenocarcinoma who underwent neoadjuvant chemoradiotherapy (nCRT) followed by curative-intent surgery between 2021 and 2024. Patients were categorized into URC (n = 53) and MLRC (n = 47) groups. Parameters analyzed included demographic factors, ASA score, surgical characteristics, pathological features (tumor stage, lymph node involvement, lymphovascular invasion (LVI), perineural invasion (PNI), tumor budding, tumor regression grade (TRG)), and biochemical markers (carcinoembryonic antigen (CEA), carbohydrate antigen 19-9 (CA19-9), white blood cell (WBC) count, neutrophil count, platelet count (PLT), and C-reactive protein (CRP)). One-year overall survival (OS) and disease-free survival (DFS) were analyzed using Kaplan–Meier survival curves, and Cox regression models identified independent prognostic factors. Results: Preoperative CEA levels were higher in MLRC (p = 0.05), whereas WBC count (p = 0.01), neutrophil count (p = 0.02), PLT (p = 0.01), and CRP levels (p = 0.01) were higher in URC. Pathological analysis revealed higher LVI (p = 0.04), PNI (p = 0.04), and tumor budding (p = 0.03) in MLRC. At one-year follow-up, OS rates were 82.1% (URC) vs. 80.3% (MLRC) (p = 0.85), and DFS rates were 78.6% (URC) vs. 73.4% (MLRC) (p = 0.72). Multivariate Cox regression analysis identified age (HR: 1.04, p = 0.03), ASA score (HR: 1.22, p = 0.01), CRP (HR: 1.18, p < 0.001), preoperative CEA (HR: 1.12, p = 0.02), preoperative CA19-9 (HR: 1.09, p = 0.03), LVI (HR: 1.42, p < 0.001), PNI (HR: 1.35, p = 0.02), and tumor budding (HR: 1.28, p = 0.03) as independent prognostic factors for OS. Similar trends were observed for DFS, with T stage (HR: 1.35, p = 0.01) and tumor size (HR: 1.22, p = 0.01) also being found significant. Conclusions: Inflammatory markers, tumor burden indicators (LVI, PNI, budding, tumor size, T stage), and preoperative CEA/CA19-9 were identified as significant predictors, suggesting a risk-adapted approach to rectal cancer treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».