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Enregistrement W4409438555 · doi:10.12911/22998993/202234

Long-term effects of olive mill wastewater on the physicochemical properties of a wastewater treatment plant in central Morocco – Wastewater quality index approach

2025· article· en· W4409438555 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecological Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueEdible Oils Quality and Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterSewage treatmentEnvironmental scienceMillTerm (time)Pulp and paper industryEnvironmental engineeringWaste managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the olive oil extraction season, a huge amount of olive mill wastewater (OMW) is produced in a short period.The uncontrolled disposal of this liquid by-product into water bodies poses significant environmental challenges in Morocco, due to its complex compositions and low biodegradability.This study evaluates the long-term effects of OMW disposal on the physicochemical properties of the wastewater treatment plant by a natural lagoon (WWTP-NL), in Zaouit Cheikh City in central Morocco.The OMW's effect was investigated based on physicochemical analysis data of raw and treated wastewater conducted monthly over eight years.To reach this aim, two wastewater quality indices (WWQI) namely, the Canadian Council of Ministers of the Environment water quality index (CC-ME-WQI), and the weighted arithmetic water quality index (WA-WQI), were applied to summarize large amounts of data into a single numerical value, that is easily manageable for environmental managers.The proposed indices highlight the persistent effects of OMW on the physicochemical properties before, during, and after the harvesting season, by evaluating the effluent's compliance with Moroccan standards for domestic discharge.According to the statistical analysis, and the WWQI scale classification, the CCME-WQI values for raw influent were 47.49 (marginal quality) before, 30.51 (poor quality) during, and 46.24 (marginal quality) after the olive harvesting season (OHS).For treated effluent, the CCME-WQI values were 55.66 (marginal quality) before, 33.61 (poor quality) during, and 55.94 (marginal quality) after OHS.For the WA-WQI, the calculated rates for raw influent range from 98.13 (bad quality), 104.60 (very bad quality), and 98.66 (bad quality) before, during, and after OHS.For treated effluent, the WA-WQI ranged from 91.58 before, 93.47 during, and 88.30 after OHS, consistently indicating bad quality across all three periods.The findings of this research indicate significant seasonal variations during OHS, marked by increased BOD 5 , COD, and TSS, along with decreased pH, DO, and biodegradability, with a considerable persistence of OMW pollutants after OHS compared to their levels before OHS, as confirmed by the WWQI classification.This study shows that the CCME-WQI and WA-WQI methods are effective tools for evaluating the long-term effects of OMW disposal on the WWTP-NL and providing useful information to optimize wastewater management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle