Multigenerational attitudes to gender norms on intimate partner violence and the sexual and reproductive health of young people in Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study undertook an assessment of multigenerational attitudes towards gender norms related to intimate partner violence (IPV), sexuality, and reproductive health behaviours. A cross-sectional household survey was conducted among 1630 young people and adults, in six communities in Ebonyi state, southeast Nigeria. In data analysis, mean attitude scores were computed and compared across generation cohorts using analysis of variance. Attitudes toward each domain of intimate partner relationships served as the dependent variables in three separate linear regression analyses, where the predictors were identified accordingly. The results showed that the differences in mean scores on attitudes towards gender norms about IPV and sexuality in intimate partner relationship were not statistically significant across the generation cohorts (p > 0.05). However, there were significant differences in the attitudes of generation cohorts towards gender norms relating to sexuality and reproductive health behaviour. The sociodemographic predictors of attitudes to gender norms on IPV were male gender (β = 0.106, p = < 0.001) and urban residence (β = 0.075), p = < 0.001), while tertiary education predicted attitudes to gender norms on sexuality (β= - 0.156, p = 0.012) and reproductive health behaviour (β= - 0.216, p = < 0.001). The findings highlighted generational similarities and differences in attitudes towards gender norms in intimate partner relationships. Generational differences were shaped by factors such as age, gender, and education level. Conducting longitudinal studies could reveal how these attitudes evolve and societal changes' impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».