<scp>ADAPT NXT</scp>: Fixed Cycles or Every‐Other‐Week <scp>IV</scp> Efgartigimod in Generalized Myasthenia Gravis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This phase 3b, open-label, randomized ADAPT NXT study investigated the efficacy, safety, and tolerability of efgartigimod administered in either a fixed cycles dosing regimen (3 cycles of 4 once-weekly infusions, with 4 weeks between cycles) or a cycle followed by every-other-week (Q2W) dosing. METHODS: Adult participants with anti-acetylcholine receptor antibody-positive generalized myasthenia gravis (gMG) were randomized 3:1 to Q2W or fixed cycles dosing of efgartigimod (10 mg/kg intravenously) for 21 weeks. The primary endpoint was the mean change from baseline in total Myasthenia Gravis Activities of Daily Living (MG-ADL) score averaged across 21 weeks. RESULTS: Sixty-nine participants were treated (fixed cycles, n = 17; Q2W, n = 52). Least squares (LS) mean (95% CI) of the change from baseline in MG-ADL total score from Weeks 1 to 21 was -5.1 (-6.5 to -3.8) in the fixed cycles arm and -4.6 (-5.4 to -3.8) in the Q2W arm. Clinical improvements were observed in MG-ADL total scores as early as Week 1 and were maintained throughout the study. Achievement of minimal symptom expression (MG-ADL: 0-1) from Weeks 1 to 21 occurred in 47.1% (n = 8/17) and 44.2% (n = 23/52) of participants in the fixed cycles and Q2W arms, respectively. Efgartigimod was well tolerated; COVID-19, headache, and upper respiratory tract infection were the most common treatment-emergent adverse events. INTERPRETATION: Efgartigimod administered as either fixed cycles or Q2W dosing results in rapid, robust, and sustained clinically meaningful improvement. These results build upon previous studies and provide additional efgartigimod dosing approaches to achieve and sustain clinical efficacy in patients with gMG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».