Technology-assisted home support of community-dwelling older adults living with dementia and their family caregivers: A ten-year systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dementia represents a primary global public health concern.Gerontechnology can support community-dwelling older adults living with dementia and their family caregivers to age in place. Research Aim:The current systematic review of the literature aims to provide a comprehensive description of technologies designed and tested to assist community-dwelling older adults living with dementia to do so.Methods: A systematic literature search was conducted in five different databases (CINAHL, Medline, PsycINFO, AgeLine, and Web of Science) and validated by two independent librarians.Using COVIDENCE software, two independent reviewers screened records from 2012 to 2022, available in English, French, and Spanish.Results: There were 1563 references published.After removing the duplicates, 877 titles and abstracts were screened and the full text of 132 studies was assessed for eligibility, with only 20 records meeting inclusion criteria.Conclusion: The technologies identified have overlapping functionalities including: a) behavioral monitoring, b) health monitoring, c) caregiver education, d) communication, e) tracking devices, and e) reminders, emergency warnings, and solutions for social isolation and daily activities support.We present a theoretical model to conceptualize gerontechnology use in people living with dementia and their family caregivers and provide recommendations for clinical practice, research, technological development, and public policy to foster the development and implementation of gerontechnology in the dementia continuum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».