Technology-assisted home support of community-dwelling older adults living with dementia and their family caregivers: A ten-year systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dementia represents a primary global public health concern.Gerontechnology can support community-dwelling older adults living with dementia and their family caregivers to age in place. Research Aim:The current systematic review of the literature aims to provide a comprehensive description of technologies designed and tested to assist community-dwelling older adults living with dementia to do so.Methods: A systematic literature search was conducted in five different databases (CINAHL, Medline, PsycINFO, AgeLine, and Web of Science) and validated by two independent librarians.Using COVIDENCE software, two independent reviewers screened records from 2012 to 2022, available in English, French, and Spanish.Results: There were 1563 references published.After removing the duplicates, 877 titles and abstracts were screened and the full text of 132 studies was assessed for eligibility, with only 20 records meeting inclusion criteria. Conclusion:The technologies identified have overlapping functionalities including: a) behavioral monitoring, b) health monitoring, c) caregiver education, d) communication, e) tracking devices, and e) reminders, emergency warnings, and solutions for social isolation and daily activities support.We present a theoretical model to conceptualize gerontechnology use in people living with dementia and their family caregivers and provide recommendations for clinical practice, research, technological development, and public policy to foster the development and implementation of gerontechnology in the dementia continuum.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle