Landscapes of (dis)connection: Modelling connectivity in west Samos with least cost path analysis
Notice bibliographique
Résumé
• Least cost path analysis suggests most efficient terrestrial routes in west Samos. • LCP results are calibrated against ethnographic and archaeological data. • Rivers and seasonal waterways are the key connection points in west Samos. • Anisotropic modelling estimates travel times along the least cost paths. • Results emphasise terrestrial routes’ role in supplementing maritime connectivity. This study explores connectivity in west Samos, an island whose landscape was defined by steep topography and which was largely inaccessibly by sea in the winter months. The first part of this paper reviews bibliographic, cartographic, ethnographic and archaeological evidence for terrestrial connectivity, while the second applies least cost path analysis to investigate possible routes between five key sites in southwest Samos to five key sites in the northwest. The GIS-rendered routes are compared to the field data to further explore the finer details of pathfinding and environment. All data types indicate the importance of route-making along two major river courses, the Megalo Rema and the Fourniotiko. Early Modern travelogues, ethnographic interviews, and maps all highlight the importance of seasonal waterways for cutting through areas of steep slope gradient. Both in exploratory hikes taken by the author and in GIS modelling, the Megalo Rema is deemed to be the more effective waterway for connecting south to north, while the construction of the island’s modern road network largely deviates from the calculated least cost routes. Anisotropic modelling is also employed to estimate travel times along the least cost paths. It is suggested that a return journey by foot or donkey is possible between the two sides of the island in one day, but that travel by loaded cart would have been impractical in most situations. These findings contribute to broader debates on island connectivity in the Aegean, emphasising the role of terrestrial pathways in supplementing maritime networks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».