Aortic Stenosis: Time for a Sex-Based Approach?
Notice bibliographique
Résumé
Aortic stenosis (AS) is a progressive form of valvular heart disease most commonly associated with aging, with an exponential increase in prevalence after age 50. While men have historically been considered at higher risk, recent studies highlight a similar prevalence between men and women, with a higher prevalence in elderly women driven by longer life expectancy. Sex-related differences in clinical presentation, anatomy, and pathophysiology influence disease progression, severity assessment, and management. Women are often diagnosed at more advanced stages, exhibiting more pronounced symptoms, typically dyspnea and functional impairment, whereas men more often report chest pain. Women have a smaller body surface area, leading to smaller aortic annuli, left ventricular outflow tracts, aortic roots impacting flow dynamic, and severity grading. Diagnostic challenge contributes to the undertreatment of women. Despite experiencing severe AS, women receive fewer interventions and face delays in treatment. The advent of transcatheter aortic valve implantation (TAVI) improved outcomes, with studies suggesting a potential advantage in women compared to men. However, the anatomical differences, such as smaller annuli and more tortuous vascular access, necessitate tailored procedural approaches. Recognizing these sex-specific differences is essential to optimizing AS management, ensuring timely interventions, and improving patient outcomes. Future strategies should incorporate sex-specific thresholds for diagnosis and treatment while leveraging technological advancements, such as artificial intelligence, for personalized therapeutic decisions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».