Comparison of Backprojection Techniques for Rupture Propagation Modelling of the Mw = 7.8 Mainshock Earthquake near Kahramanmaras and the Mw = 7.5 Second-Largest Mainshock near Elbistan, Turkey, 2023
Notice bibliographique
Résumé
This paper utilises teleseismic Z-component data to investigate rupture propagation, extent, and velocity for two very destructive earthquakes in the East Anatolian Fault Zone (EAFZ): the Mw = 7.8 earthquake near Kahramanmaras and the largest (Mw = 7.5 s) aftershock at Elbistan (both on 6 February 2023). The extent of the rupture is modelled with beamforming and multichannel signal classification. The teleseismic data are derived from agencies in USA and Canada. The rupture of the Mw = 7.8 earthquake is found to be bi-directional towards the northeast and southwest. Three rupture segments are identified for the Kahramanmaras earthquake between 34.5°–37.5° longitude and 37.0°–37.5° latitude, and another three are identified for the Elbistan earthquake between 36.5°–38.0° longitude and around 38.5° latitude. A total of 299 km is covered in 185 s with rupture velocities between 3.1 km/s and 3.4 km/s. Additionally, the mainshock’s splay and the second-largest aftershock’s rupture are also bidirectional, covering 150 km within 46 s. Five velocity segments are identified, three for the Kahramanmaras and two for the Elbistan earthquakes. Beamforming is efficient for identifying the velocity segments. The findings provide new insights on the evolution of the spatio-temporal rupture of the EAFZ and may serve as a basis for long-term earthquake hazard planning in the area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».