Comparative study on the factors influencing pre-eclampsia symptoms at different pregnancy stages in Bangladeshi women: urban vs. rural perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In Bangladesh, pre-eclampsia poses a significant concern, evident in the low attendance (37%) for antenatal care (ANC). Despite efforts to reduce maternal and neonatal mortality, the latest Bangladesh Maternal Mortality Survey (BMMS-2016) indicates limited progress. Access to essential maternal and newborn health services, including ANC, remains constrained, highlighting the challenge of translating service coverage into improved outcomes. A research gap on pre-eclampsia symptoms such as severe headache, blurred vision, high blood pressure, and oedema emphasizes the need for targeted interventions for these symptoms early so that we can reduce the prevalence of pre-eclampsia and therefore maternal mortality in Bangladesh. The aim of this study is to investigate and compare the risk factors for three stages of pre-eclampsia among Bangladeshi women living in urban and rural areas. METHODS: The study utilized BMMS-2016 data, employing statistical analyses, including binary logistic regression, to identify associations. It assessed four pre-eclampsia symptoms prevalence across pregnancy stages, considering factors like maternal age, stillborn births, residency, ANC, healthcare facility delivery, education, and children. RESULTS: Logistic regression highlights key associations with pre-eclampsia symptoms. Urban mothers aged 36 + face the highest risk during delivery (AOR = 2) and the lowest in rural areas after delivery (AOR = 1.43). Two or more stillborn births increase the risk in urban delivery by 97%. Complete ANC raises odds, notably in urban pregnancy (AOR = 1.5) and rural post-delivery (AOR = 1.16). Skilled ANC providers elevate risks during all stages, with the highest in urban pregnancy (AOR = 1.54) and lowest after rural delivery (AOR = 1.28). Unskilled ANC associates with symptoms only during pregnancy. Healthcare facility delivery increases odds at all stages, particularly in rural delivery (AOR = 1.74) and urban pregnancy (AOR = 1.26). Multifetal gestation raises urban delivery risk (AOR = 2.11). Rural areas show higher chances during both pregnancy and delivery. Higher education in rural pregnancy and 2 to 3 birth order in urban delivery reduce odds of pre-eclampsia symptoms. CONCLUSIONS: Addressing pre-eclampsia symptoms in Bangladesh, especially among urban women, is urgent. Identified risk factors necessitate targeted interventions to enhance ANC and overall maternal health. Advocating findings to policymakers is crucial for effective policies, reducing pre-eclampsia and eclampsia, contributing to lower maternal mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».