A Primer of Bone Metastases Management in Breast Cancer Patients
Notice bibliographique
Résumé
Bone is the most common site for distant spread of breast cancer. Following a diagnosis of metastatic bone disease, patients can suffer from significant morbidity because of pain and skeletal related events (SRES). Bisphosphonates are potent inhibitors of osteoclastic function and the mainstay of bone-directed therapy for bone metastases. The aims of bisphosphonates are to prevent and delay SRES, to reduce bone pain, and to improve quality of life. Bisphosphonate therapy appears to have revolutionized treatment of bone metastases, but bisphosphonate use has several limitations. Those limitations include the high cost of the agents and the need for return trips to the clinic for intravenous treatment. Moreover, many uncertainties surround bisphosphonate use-for example, the timing of bisphosphonate initiation, the choice of bisphosphonate to use, the optimal duration of treatment, and the appropriate means to identify patients who will and will not benefit. In addition, potentially serious adverse effects have been associated with bisphosphonate use-for example, renal toxicity, gastrointestinal side effects, and osteonecrosis of the jaw. The present review is intended as a primer for oncology specialists who treat patients with bone metastases secondary to breast cancer. It focuses on bisphosphonate treatment guidelines, the evidence for those guidelines, and a discussion of new therapeutic agents. It also discusses the use of biochemical markers of bone metabolism, which show promise for predicting the risk of a patient's developing a SRE and of benefiting from bisphosphonate treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».