Health care experiences and expectations of individuals with severe maternal morbidity in high-income countries: a qualitative systematic review protocol
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this review is to describe the health care experiences and expectations of people living in high-income countries who have had severe maternal morbidity (SMM). It will expand on findings from 2 earlier reviews highlighting structural and systemic factors influencing care to inform health care recommendations. INTRODUCTION: Severe maternal morbidity describes conditions and complications during pregnancy, birth, and postpartum associated with severe illness, debilitation, prolonged hospitalization, and high fatality rates. In higher-income countries, SMM is an important indicator of health care quality. With rates of SMM increasing around the world (disproportionately among some populations), and recognizing suboptimal care as an important modifiable risk factor, this review will focus on the health care experiences and expectations of people who have had SMM to reveal opportunities for maternal health care improvement. ELIGIBILITY CRITERIA: This review will include qualitative studies published since 1999 involving individuals in high-income countries who have experienced SMM. Studies will describe participants' health care experiences and expectations (or both) during pregnancy, birth, and postpartum. METHODS: Using the JBI approach for qualitative systematic reviews, we will search MEDLINE (Ovid), Embase, Web of Science Core Collection, CINAHL, and ProQuest for qualitative studies available in English. We will then screen titles and abstracts using the predetermined inclusion criteria to select articles for full-text review and critical appraisal. All relevant findings will be extracted from each included study, assessed for credibility, and then pooled and synthesized using JBI's meta-aggregation approach to develop a set of findings that can be used to make health care recommendations. REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42024569572.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».