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Enregistrement W4409445114 · doi:10.1016/j.fuel.2025.135384

Effect of the carrier nitrogen doping on NO &toluene synergistic degradation over VPOTi catalysts: Structure-activity relationship and reaction mechanism

2025· article· en· W4409445114 sur OpenAlexaff
Jin Jiang, Yong Jia, Lina Guo, Jin Wang, Jia Yuan, Jing Yuan, Jiaqi Zhang, Sheng‐Hua Wu, Mingyan Gu

Notice bibliographique

RevueFuel · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAnhui University of TechnologyMinistry of Education of the People's Republic of China
Mots-clésTolueneDegradation (telecommunications)CatalysisDopingNitrogenMechanism (biology)ChemistryChemical engineeringMaterials scienceOrganic chemistryComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Herein, a series of nitrogen-doped TiO 2 carriers were synthesized using urea impregnation and loaded with VPO active components to evaluate NO x &toluene synergistic degradation. Carrier nitrogen doping improved the conversion rates of NO x and toluene, and the complete conversion of dual pollutants was achieved on VPOTiN 0.02 catalyst at 250 ∼ 350 ℃. The doping of N atoms into the TiO 2 lattice promotes the growth of the (1 0 1) plane and increases the grain size. Structurally, nitrogen doping enriched the concentrations of oxygen vacancies and active oxygen species on the VPOTi catalyst, regulated the electron distribution around Ti atoms. The redox properties of the catalyst and the reactivity of the unit catalytic site were improved by constructing the electron enrichment region of Ti 3+ -O v . NO x and toluene on the catalyst followed E-R&L-H co-existence and MvK mechanisms, respectively. in NH 3 -SCR and toluene catalytic oxidation . The conversion rates of NO x and toluene may be mutually inhibited by competitive adsorption of reactants. Furthermore, carrier nitrogen doping was beneficial in regulating the stability of surface nitrate species and promoting the deep oxidation of toluene.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,436

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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