A Randomized Study to Evaluate the Efficacy and Adverse Effects of Cryotherapy Combined with Intralesional Steroids, Intralesional Bleomycin Combined with Steroids and Fractional CO2 Laser in Keloids
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Despite the availability of various treatment modalities, the treatment of keloids is often incomplete, with a high recurrence rate. The present study was undertaken to assess the efficacy and safety of cryotherapy combined with intralesional steroid injections (Cy + ILS), intralesional combined bleomycin and steroids (ILB + S), and fractional carbon dioxide laser (Fr CO 2 ) in keloid management. Patients and Methods: Ninety cases with keloids were enrolled and randomly divided into three groups of 30 patients each. The baseline severity of keloids was graded using the Vancouver scar scale (VSS) and high-frequency ultrasonography (HFUS). Group A, B, and C patients were treated with Cy + ILS, ILB + S, and Fr CO 2 , respectively for four sittings at 4-week intervals. Improvement in VSS score was calculated after 4, 8, 12, and 16 weeks, and with HFUS after 16 weeks. At each visit, adverse effects, if any, were noted. Statistical analysis was done using Chi-square test and ANOVA. Results: At the end of 16 weeks, the reductions in VSS in Cy + ILS, ILB + S, and Fr CO 2 groups were 5.12 (60.09%), 5.84 (69.30%), and 3.06 (38.3%), respectively ( P = 0.00). The difference in mean VSS reduction after 16 weeks between ILB + S and Cy + ILS was not significant ( P = 0.28), whereas ILB + S and Cy + ILS were more efficacious than Fr CO 2 ( P = 0.01 and P = 0.02, respectively). The incidence of adverse effects was comparable between ILB + S and Fr CO 2 ( P = 0.11) but higher with Cy + ILS ( P = 0.04). Limitations: Small sample size, non-blinded design, and short follow-up period. Conclusion: ILB + S may be considered as the first-line treatment option for keloids in view of its satisfactory efficacy, and excellent safety profile.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».