Selective ultra-trace atmospheric passive sampling of gaseous perfluoroalkyl carboxylic acids
Notice bibliographique
Résumé
Acidic pollutants have long been known to have detrimental impacts on remote ecosystems and subject to assessment through long-term monitoring with low cost methodologies, such as passive sampling. Atmospheric oxidation is becoming recognized as a source of novel persistent perfluorinated carboxylic acids (PFCAs) derived from volatile poly- and perfluorinated alkyl substance (PFAS) precursors. In this work, nylon substrate passive air samplers that are selective for atmospheric acids are described and verified through extensive quality assurance and control tests, including controlled chamber tests for sampling rates. The sampling rate for gaseous trifluoroacetic acid (TFA; C2) was established experimentally, with ultra-trace detection limits at parts per quadrillion by volume mixing ratios (ppqv; 10-15 mol mol-1) demonstrated for a one week sampling period. Sampling rates for the C3-C6 homologues of the PFCA family were derived from two diffusion theories of varying complexity. Proof-of-concept measurements were performed at urban, rural continental, and remote marine sites in Canada for over a year. All PFCA homologues from C2-C6 were detected above the method detection limits, with abundance decreasing with increasing chain length and from urban to rural to remote locations. Atmospheric abundance was dominated by TFA, which also showed trends consistent with known sources of precursors and atmospheric oxidation chemistry. This new PFCA-specific passive air sampling method represents a promising new option for the study of PFCA formation, transport, and fate in the atmosphere.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».