Dual STAT3/STAT5 inhibition as a novel treatment strategy in T-prolymphocytic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
T-prolymphocytic leukemia (T-PLL) is a rare, aggressive T-cell malignancy with poor outcomes and an urgent need for new therapeutic approaches. Integrating genomic data and new transcriptomic profiling, we identified recurrent JAK/STAT mutations (predominantly in JAK3 and STAT5B) as hallmarks in a cohort of 335 T-PLL cases. In line, transcriptomic and protein analyses revealed constitutive JAK/STAT activation in virtually all samples. Consequently, we explored the anti-leukemic potential of dual STAT3/STAT5 non-PROTAC degraders in T-PLL, with JPX-1244 as our lead substance. JPX-1244 efficiently and selectively induced cell death in primary T-PLL samples, including those resistant to conventional therapies, by blocking STAT3 and STAT5 phosphorylation and by inducing their degradation. The extent of STAT3/STAT5 degradation directly correlated with cytotoxicity. RNA-sequencing confirmed the treatment-related downregulation of STAT5 target genes. While JAK/STAT mutations did not predict responses to pharmacologic STAT3/STAT5 degradation, elevated expression of TOX, PAK6, and SPINT1 were associated with drug sensitivity. In subsequent combination screenings, cladribine, venetoclax, and azacytidine emerged as most effective combination partners of STAT3/STAT5 degraders, even in low-responding T-PLL samples, all synergistically reducing STAT5 phosphorylation. These findings highlight dual STAT3/STAT5 inhibition, particularly in combination with hypomethylating and BCL2-targeting agents, as a promising interventional approach in T-PLL, warranting further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».