Assessment of Biotransformation Rates, Biomagnification, and Bioconcentration Factors of Difficult-to-Test Substances Using In Vitro Rainbow Trout Liver Subcellular Fractions
Notice bibliographique
Résumé
In vitro hepatic biotransformation assays have been proposed as methods for expediting and improving bioaccumulation assessment for substances that are difficult to test in conventional in vivo bioaccumulation assays and to reduce animal testing. However, to date, there has been no convincing evidence to demonstrate the ability and limitations of in vitro assays to estimate in vivo biotransformation rates and corresponding bioconcentration and biomagnification factors of difficult-to-test substances in fish. The present study presents the first measurements of in vitro biotransformation rates of superhydrophobic and highly volatile linear and cyclic siloxanes in rainbow trout liver S9 subcellular fractions and the extrapolation of in vitro rates to whole body in vivo biotransformation rates, bioconcentration factors (BCFs), and biomagnification factors (BMFs). In vitro results are tested against measured in vivo biotransformation rates, BCFs, and BMFs in rainbow trout. The study shows the degree of agreement between in vitro and in vivo derived biotransformation rates, BCFs, and BMFs; points to the importance of dosing concentrations on biotransformation rates and corresponding bioaccumulation metrics; highlights the role of nonhepatic biotransformation; and contributes an in-depth analysis of the performance of in vitro hepatic biotransformation assays and in vitro to in vivo extrapolation (IVIVE) methods. The study aims to advance and expedite bioaccumulation assessment and meet the objectives of the UN Stockholm Convention on Persistent Organic Pollutants to reduce risks in indigenous communities from the biomagnification of pollutants in traditional foods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».