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Enregistrement W4409450341 · doi:10.1021/acs.inorgchem.5c00534

A Halide-Induced Redox-Switchable Catalyst for the Hydroboration of Terminal Alkenes

2025· article· en· W4409450341 sur OpenAlexaff
Joel Martínez-Visiedo, Susana Ibáñez, Dmitry G. Gusev, Macarena Poyatos, Eduardo Peris

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueOrganoboron and organosilicon chemistry
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesMinisterio de Ciencia y TecnologíaGeneralitat Valenciana
Mots-clésChemistryHydroborationHalideCatalysisTerminal (telecommunication)RedoxPhotochemistryOrganic chemistryPolymer chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the synthesis of two rhodium and iridium complexes featuring a di-NHC macrocyclic ligand, which incorporates both a diphenylene moiety and a naphthalenediimide (NDI) unit. We observed that the addition of fluoride or chloride resulted in substantial alterations to the steric and electronic properties of both complexes. Specifically, fluoride addition led to the reduction of the NDI unit through the formation of an (OH – ) NDI intermediate, while chloride produced a (Cl – )···NDI adduct. Both adducts were confirmed by mass spectrometry. The impact of fluoride and chloride addition on the steric and electronic properties of the rhodium and iridium NDI-containing complexes was examined using spectroscopic and computational methods. The presence of either halide significantly enhanced the catalytic activity of the complexes in the hydroboration of terminal alkenes. Finally, we demonstrated that this catalytic enhancement is reversible, with the catalytic process being activated and deactivated by the sequential introduction of excess halide and NOBF 4 . This observation reveals a rare example of a halide-induced redox-switchable catalytic (HIRSC) system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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