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Enregistrement W4409450533 · doi:10.4088/jcp.24m15674

One-Day Online Cognitive Behavioral Therapy–Based Workshops for the Prevention of Postpartum Depression

2025· article· en· W4409450533 sur OpenAlexaff
Zoe Boland, N Lloyd, Jaslyn Drage, Jesús Serrano-Lomelin, Peter Bieling, David L. Streiner, Ryan J. Van Lieshout

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Clinical Psychiatry · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensQueen's UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDepression (economics)Postpartum depressionCognitive behavioral therapyPsychotherapistCognitionPsychologyCognitive therapyClinical psychologyPsychiatryMedicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postpartum depression (PPD) affects up to 1 in 5 birthing parents and is associated with more future depressive episodes. We aimed to determine if PPD could be prevented with online 1-day cognitive behavioral therapy (CBT)-based workshops. major depressive disorder (MDD). Participants received the workshop plus treatment as usual (TAU; experimental group) or TAU alone (control group). We assessed MDD diagnosis, levels of PPD symptoms, anxiety, social support, mother-infant relationship, and infant temperament at 1, 2, and 3 months postpartum. The primary outcome was MDD at 3 months postpartum assessed using the Mini-International Neuropsychiatric Interview. <.05) in PPD and anxiety at 2 months postpartum. Eligibility criteria resulted in a sample that did not develop MDD at rates high enough to continue the trial and limited study statistical power. Definitive conclusions regarding the effectiveness of online 1-day workshops for preventing PPD are not possible, but these results may warrant future testing with a higher risk sample. ClinicalTrials.gov identifier: NCT05753176.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,118
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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