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Enregistrement W4409451314 · doi:10.1016/j.jct.2025.107499

Apparent molar volumes of methanol, ethanol, and 2-propanol in dense phase CO2

2025· article· en· W4409451314 sur OpenAlexafffund
Safeer S. Nanji, Connor E. Deering, Kevin L. Lesage, Robert A. Marriott

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Chemical Thermodynamics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhase Equilibria and Thermodynamics
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryMolarMethanolPropanolEthanolPhase (matter)1-PropanolMolar volumeChromatographyThermodynamicsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the increasing importance of CO 2 processing and the use of aliphatic alcohols as cosolvents in supercritical fluid extraction, there is an apparent lack of densimetric or volumetric data for dilute alcohols in near-critical CO 2 within the literature. To this end, apparent molar volumes of binary solutions for methanol, ethanol, and 2-propanol in CO 2 were calculated from measured density differences ( δΔρ = 0.01–1.60 kg m −3 ) determined from T = 298–313 K and p = 8–13 MPa using a flow densimeter modified for high pressure measurement. This temperature and pressure range was chosen for the proximity to the critical point of pure CO 2 , where volumetric changes are very sensitive and allow for better calibration of binary parameters. The apparent molar volumes of the mixtures were then used to optimize mixing coefficients with reference quality pure component Helmholtz equations-of-state and Fluctuation Solution Theory. Apparent molar volumes of these alcohol solutes resulted in poorer fits of the binary mixing coefficients for reference quality reduced Helmholtz Equations of State when compared to Fluctuation Solution Theory; however, excess functions with more parameters may be developed by future researchers. With the Fluctuation Solution Theory equations, Krichevskii parameters were determined for each alcohol in CO 2 . These values were similar to a previous study of H 2 O in CO 2 ; however, variance was noted from literature values with different methods of extrapolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,606

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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