Fabrication of MXene integrated superabsorbent polymers composites hydrogels for bacterial enrichment
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial contamination in water samples, particularly at low concentrations, poses a critical challenge for accurate and efficient water quality monitoring. Existing preconcentration techniques, such as membrane filtration, are effective but often hindered by their labor-intensive nature, reliance on specialized equipment, and limited suitability for field applications. This study introduces a novel Ti 3 C 2 , MXene/superabsorbent polymer (SAP) composite synthesized via a breathing-in/breathing-out (BI-BO) method to enhance bacterial enrichment performance. The composite’s physicochemical and structural properties were comprehensively validated through FTIR, TGA, SEM, and XRD analyses. Swelling characterization demonstrated that MXene incorporation up to 2.3 % (three BI-BO cycles) maintained the SAP’s volumetric swelling ratio (VSR eq ) at ∼111 ± 7 m 3 /m 3 , preserving its water absorption capacity. However, at 3.1 % MXene (seven BI-BO cycles), VSR eq decreased to 90 m 3 /m 3 due to particle agglomeration and increased crosslinking density, highlighting the importance of optimizing MXene content. This leads to a remarkable bacterial recovery efficiency (RE) of 96 % in a single step and achieved a cumulative enrichment factor (EF) of 10-fold over four successive enrichment cycles, significantly surpassing conventional methods. It represents a transformative solution that is robust, portable, and cost-effective for bacterial enrichment, making it particularly suitable for low-resource and remote settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».