A non‐noble metal plasmonic photothermal nanoparticle floating device for efficient interface water evaporation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The utilization of solar energy for steam generation presents an eco‐friendly and sustainable strategy to address the challenges linked with water scarcity. Nevertheless, its widespread implementation in industrial production has been significantly hindered by the intrinsic limitation of low evaporation efficiency. Herein, we report a straightforward non‐noble metal plasma photothermal floating device designed for interfacial water evaporation. Precisely, 3 mg of synthesized TiN nanoparticles was uniformly spin‐coated on the carbonized wood dealt with hydrothermal reaction. The experimental results demonstrated a noteworthy photothermal water evaporation efficiency of 93.4% under the irradiation of 1 kW m −2 . Simultaneously, the device exhibited exceptional stable repeatability and salt resistance. The typical ion concentrations (Na + , K + , Ca 2+ , Mg 2+ ) before and after seawater evaporation were monitored and found to have a remarkable ion removal rate of 99.57% ~ 99.94%, which is even lower than the national drinking water hygiene standards. We firmly believe that our work could offers valuable insights for the advancement of large‐scale seawater desalination and crystalline salt recovery applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».