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Enregistrement W4409454580 · doi:10.1093/mnras/staf609

Blast waves and reverse shocks: from ultra-relativistic GRBs to moderately relativistic X-ray binaries

2025· article· en· W4409454580 sur OpenAlexafffund
James Matthews, A J Cooper, Lauren Rhodes, Katherine Savard, R. P. Fender, Francesco Carotenuto, F. J. Cowie, Emma L. Elley, Joe Bright, A.K. Hughes, S. Motta

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesH2020 European Research CouncilInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaUniversity of OxfordRoyal SocietyHintze Family Charitable FoundationUK Research and Innovation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRelativistic quantum chemistryAstronomyRelativistic beamingBlast waveRelativistic particleShock waveActive galactic nucleusNuclear physicsGalaxyElectronMechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Blast wave models are commonly used to model relativistic outflows from ultra-relativistic gamma-ray bursts (GRBs), but are also applied to lower Lorentz factor ejections from X-ray binaries (XRBs). Here, we revisit the physics of blast waves and reverse shocks in these systems and explore the similarities and differences between the ultra-relativistic ($\Gamma \gg 1$) and moderately relativistic ($\Gamma \sim {\rm a~few}$) regimes. We first demonstrate that the evolution of the blast wave radius as a function of the observer frame time is recovered in the on-axis ultra-relativistic limit from a general energy and radius blast wave evolution, emphasizing that XRB ejections are off-axis, moderately relativistic cousins of GRB afterglows. We show that, for fixed blast wave or ejecta energy, reverse shocks cross the ejecta much later (earlier) on in the evolution for less (more) relativistic systems, and find that reverse shocks are much longer lived in XRBs and off-axis GRBs compared to on-axis GRBs. Reverse shock crossing should thus typically finish after $\sim$10–100 of days (in the observer frame) in XRB ejections. This characteristic, together with their moderate Lorentz factors and resolvable core separations, makes XRB ejections unique laboratories for shock and particle acceleration physics. We discuss the impact of geometry and lateral spreading on our results, explore how to distinguish between different shock components, and comment on the implications for GRB and XRB environments. Additionally, we argue that identification of reverse shock signatures in XRBs could provide an independent constraint on the ejecta Lorentz factor.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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