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Enregistrement W4409455301 · doi:10.1121/10.0036226

Focality of sound source placement by higher (ninth) order ambisonics and perceptual effects of spectral reproduction errors

2025· article· en· W4409455301 sur OpenAlexafffund
Nima Zargarnezhad, B. Mesquita, Ewan A. Macpherson, Ingrid S. Johnsrude

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAmbisonicsLoudspeakerComputer scienceRendering (computer graphics)AcousticsPerceptionSurround soundArtificial intelligencePhysicsSound (geography)Psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Higher-order ambisonic rendering is an increasingly common soundscape reproduction technique that, in theory, enables presentation of virtual sounds at nearly any location in three-dimensional (3D) space, relatively unconstrained by the veridical locations of loudspeakers. We evaluated whether 3D sound reproduction through a ninth-order ambisonic loudspeaker array was indeed sufficiently accurate to probe the limits of human spatial perception. We first estimated minimum audible angles for human listeners for a variety of reference points on the horizontal plane. We demonstrated that the system can reproduce sounds with a spatial resolution that is equal or superior to the limits of human acuity, at least on the horizontal plane at the front. Importantly, the resolution of ambisonic reproduction appeared equivalent for regions of the system with high and low loudspeaker density. We also estimated localization cues at the same locations and showed that although localization cues for low-frequency components were well preserved, they were somewhat distorted for components above 4000 Hz. Finally, we provide evidence that these high-frequency distortions can serve elevation cues by human listeners. In summary, we showed that a ninth-order ambisonic system is able to render highly focal sound sources, and that high-frequency reproduction distortions may introduce unwanted localization cues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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