The Relative Efficacy and Safety of Monotherapies for Alopecia Areata: A Network Meta‐Analysis Study
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Background Scant evidence exists for the relative efficacy of therapies for alopecia areata (AA)—including those approved by the Food and Drug Administration, namely, baricitinib, deuruxolitinib, and ritlecitinib. Aims We determined the relative efficacy and safety of monotherapy with janus kinase inhibitors (JAKIs), apremilast, and dupilumab. Methods Following a systematic review, we conducted Bayesian network meta‐analysis (NMAs) that produced Surface Under the Cumulative RAnking (SUCRA) values and point estimates for pairwise relative effects; we also performed sensitivity analyses. Results In total, regimens with eight various JAKIs were compared, namely, ruxolitinib, ATI‐501, baricitinib, brepocitinib, deuruxolitinib, ivarmacitinib, ritlecitinib, and tofacitinib. Our analyses ranked “deuruxolitinib 12 mg twice daily for 24 weeks,” the most efficacious insofar as “proportion of participants achieving SALT ≤ 20 at 24 weeks” (SALT 20 ) (SUCRA = 92.6%), and “proportion of participants achieving SALT ≤ 10 at 24 weeks” (SALT 10 ) (SUCRA = 97.7%). As per SALT 20 , the highest‐ranked regimen was more efficacious than “baricitinib 2 mg once daily for 24 weeks” (odds ratio [OR] = 5.37, 95% credible interval [CI] = 1.59, 13.70, p < 0.05). Furthermore, the efficacy of the FDA‐approved JAKIs exhibited a dose‐dependent relationship; for instance, baricitinib 4 mg once daily for 24 weeks was more efficacious than “baricitinib 2 mg once daily for 24 weeks” in terms of SALT 20 (OR = 2.25, 95% CI = 1.56, 3.21, p < 0.05). Results from our sensitivity analyses support that our base analyses were robust. Conclusions We produced high‐quality evidence on the comparative effectiveness of monotherapies for AA with various regimens of 8 JAKIs, including the FDA‐approved ones. Our findings can improve clinicians' decision‐making and update guidelines for medical practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».