LAG3, TIM3 and TIGIT: New Targets for Immunotherapy and Potential Associations with Radiotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The combination of immunotherapy and radiotherapy has demonstrated synergistic potential, especially when a combination of immune checkpoint inhibitors (ICIs) is administered. Cytotoxic T-Lymphocyte-Associated Protein-4 (CTLA-4) inhibitors and Programmed Death-Ligand 1 (PD-L1) inhibitors or Programmed Cell Death Protein 1 (PD-1) inhibitors have been assessed in both clinical and preclinical studies; the addition of radiotherapy activates immunomodulatory mechanisms materialized by an effect similar to "in situ" vaccination or the "abscopal" distant response of lesions outside the irradiation field. The new therapeutic targets (T cell immune-receptor with Ig and ITIM domains (TIGIT), Lymphocyte activating gene 3 (LAG-3), and T cell Ig- and mucin-domain-containing molecule-3 (TIM-3)) associated with traditional ICIs and radiotherapy open new perspectives to the concept of immuno-radiotherapy. The dynamic evaluation of T lymphocyte expression involved in the antitumor immune response, both in the tumor microenvironment (TME) and in the tumor itself, could have biomarker value in assessing the response to combination therapy with traditional and new ICIs in association with irradiation. Preclinical data justify the initiation of clinical trials in various tumor pathologies to explore this concept.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».