MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4409457119 · doi:10.3899/jrheum.2024-1079

Frailty and Associated Outcomes in Patients With Vasculitis

2025· article· en· W4409457119 sur OpenAlexvenueno aff
Sebastian E. Sattui, John Stadler, Renée Borchin, Cristina Burroughs, Laura Gandolfo, David Cuthbertson, Christine Yeung, Kalen Larson, Peter A. Merkel

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVasculitisLogistic regressionCohortInternal medicineOverweightPhysical therapyDiseaseObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe the frequency and outcomes associated with self-reported frailty in patients with vasculitis. METHODS: VascStrong is a longitudinal study using the Vasculitis Patient-Powered Research Network, an internet-based cohort of patients with vasculitis. Data collected included patient global assessment (PtGA) and several domains of the Patient-Reported Outcomes Measurement Information System (PROMIS). Frailty was measured at baseline and 1-year follow-up using the FRAIL scale, a 5-domain self-reported measure. Patients were classified as nonfrail, prefrail, and frail based on 0, 1-2, or ≥ 3 criteria, respectively. At follow-up, patients reported the occurrence over the prior year of hospitalizations, infections, fractures, and disease flares. A multivariable logistic regression was performed to identify factors associated with frailty. RESULTS: The baseline survey included 328 patients. Patients had a mean age of 59.5 years, were predominantly female (71.6%) and non-Hispanic White. Prevalence of prefrailty and frailty was 42.1% and 21.6%, respectively. The majority of patients with each form of vasculitis were classified as frail or prefrail. Prefrail and frail patients reported worse PROMIS scores at baseline and follow-up. Frailty was independently associated with female sex, higher PtGA scores, being overweight, and obesity, but not with age. At 1 year, 272 of 328 (82.9%) patients answered the follow-up survey. Transitions in frailty status were observed in 99 (36.4%) patients. Hospitalizations and flares were more frequent in frail patients. CONCLUSION: Self-reported frailty or prefrailty is common in the majority of patients with multiple forms of vasculitis, indicating there is a substantial subset of patients at risk for worse outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of RheumatologyMême sujetVasculitis and related conditionsTravaux en français237 207