School Absence Among Children With Juvenile Idiopathic Arthritis: A National Matched Comparison Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study compares rates of school absence (SA) for all children with juvenile idiopathic arthritis (JIA) attending public Danish schools to peers both before and after JIA diagnosis. Further, we aimed to investigate the role of socioeconomic status (SES) on the possible association. METHODS: We performed a register-based matched cohort study. We included all children attending public Danish schools between 2010 and 2019 diagnosed with JIA, and compared them to their schoolmates. Rates of differentiated and total SA both before and after JIA diagnosis were compared. In the primary study we included children diagnosed with JIA after starting school, whereas the secondary study included only children diagnosed before starting school. RESULTS: We included 786 children with JIA and 3908 matched controls in the primary study and 382 children with JIA and 1910 matched controls in the secondary. Our primary study showed higher rates of sickness SA and total SA from 3 years before diagnosis and the following 5 years after diagnosis among children with JIA. After diagnosis, children with JIA also had significantly more legal (planned) SA. In the secondary study, we found that children diagnosed with JIA before starting school had significantly more SA (both sickness SA and legal school SA) up to grade 8. In both studies, children from low SES backgrounds, both with and without JIA, had the highest rates of SA, although no difference in the association between JIA and SA across SES groups was found. CONCLUSION: Children with JIA had more sickness and legal absence from school.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».