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Enregistrement W4409457425 · doi:10.1245/s10434-025-17270-4

Impact of Tumor Size on the Survival Benefit of Anatomic Versus Non-Anatomic Resection for Intrahepatic Cholangiocarcinoma

2025· article· en· W4409457425 sur OpenAlexaff
Jun Kawashima, Miho Akabane, Mujtaba Khalil, Selamawit Woldesenbet, Yutaka Endo, Kota Sahara, François Cauchy, Federico Aucejo, Hugo P. Marques, Rita de Cássia Sobreira Lopes, Andreia Rodriguea, Tom Hugh, Feng Shen, Shishir K. Maithel, Bas Groot Koerkamp, Irinel Popescu, Minoru Kitago, Matthew J. Weiss, Guillaume Martel, Carlo Pulitanò, Luca Aldrighetti, George A. Poultsides, Andrea Ruzzente, Todd W. Bauer, Ana Gleisner, Itaru Endo, Roberto Troisi, Timothy M. Pawlik

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgical Oncology · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCholangiocarcinoma and Gallbladder Cancer Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIntrahepatic CholangiocarcinomaHazard ratioConfidence intervalSurgical oncologyInternal medicineResectionProportional hazards modelHepatectomyGastroenterologyOncologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The role of anatomic resection (AR) versus non-anatomic resection (NAR) for intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) has not been thoroughly investigated. This study sought to define the impact of tumor size on the relative therapeutic benefit of AR versus NAR for ICC. Specifically, the study aimed to identify a threshold tumor size to define when AR rather than NAR may be warranted to achieve better survival outcomes for patients undergoing resection of ICC. METHODS: Patients who underwent liver resection for ICC were identified from an international multi-institutional database. A multivariable Cox model with an interaction term was used to assess the relationship between tumor size and the survival impact of AR. RESULTS: Among 969 patients, 506 (72.9 %) underwent AR, whereas 263 (27.1 %) had an NAR. Multivariable analysis demonstrated an interaction between tumor size and AR (hazard ratio [HR], 0.94; 95 % confidence interval [CI], 0.88-1.00; p = 0.045). A plot of the interaction demonstrated that AR was associated with improved outcomes for tumors size ≥4 cm. Among 257 (26.5 %) patients with tumors smaller than 4 cm, recurrence-free survival (RFS) did not differ between NAR and AR (3-year RFS: 65.2 % [95 % CI, 55.7-76.2] vs 58.1 % [95 % CI, 49.2-68.5]; p = 0.720). In contrast, among 712 (73.4 %) patients with tumors size ≥4 cm, AR was associated with improved RFS (3-year RFS: 34.7 % [95 % CI, 27.5-43.8] vs 44.9 % [95 % CI, 40.4-50.0]; p = 0.018). CONCLUSIONS: Anatomic resection was associated with improved RFS for ICC patients with tumors size ≥4 cm, indicating that tumor size may be a valuable criterion to determine the extent of liver resection for resectable ICC patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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