Current challenges and progress in global management, research, science and policy: Eleventh International Conference on Marine Bioinvasions (ICMB-XI)
Notice bibliographique
Résumé
The Eleventh International Conference on Marine Bioinvasions (ICMB-XI), held May 15–19, 2023, in Baltimore, Maryland, USA, convened 213 attendees from 24 countries to discuss the challenges and advancements in managing marine non-indigenous species (NIS). The conference emphasized the urgent need for international collaboration to address the increasing threats posed by marine bioinvasions, which transcend geopolitical boundaries. Participants explored six key themes through 119 oral presentations, 37 posters, and six keynote speakers, providing a platform for researchers, policymakers, and industry professionals to exchange knowledge and strategies. Notably, ICMB-XI implemented the first Code of Conduct for the Society for the Study of Marine Bioinvasions, promoting inclusivity and ethical scientific discourse. Here, we review articles published in Aquatic Invasions and Management of Biological Invasions based on research presented at ICMB-XI. Studies highlighted novel findings on species settlement dynamics, NIS ecological impacts, and advancements in detection methods such as environmental DNA monitoring. Research also examined the role of climate change in facilitating NIS, the influence of biofouling on NIS establishment, and the expansion of NIS into new ecological niches. Beyond scientific discussions, ICMB-XI celebrated the intersection of art and science through a collaboration with artist April Flanders, whose work communicated the impacts of marine invasions to broader audiences. The conference also provided travel awards and student achievement prizes to support early-career scientists. As ICMB-XI concluded, participants reinforced the need for sustained, large-scale efforts to mitigate marine bioinvasions through enhanced research, policy integration, and cross-sector collaboration. The next ICMB, scheduled for 2025 in Madeira, Portugal, aims to continue advancing the field and fostering international partnerships in marine bioinvasion management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,009 |
| Communication savante | 0,025 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,014 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».