Gestational diabetes mellitus and vascular malperfusion lesions in the placenta: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) can result in increased placental lesions related to high maternal blood glucose, but these relationships are not well understood. OBJECTIVE: To examine the relationship between GDM and placental vascular malperfusion lesions: accelerated villous maturation, increased syncytial knots, delayed villous maturation, and increased fibrin deposition. SEARCH STRATEGY: PubMed, BIOSIS, and Web of Science databases were systematically searched for full-text articles in English from inception until August 21, 2024. SELECTION CRITERIA: Our inclusion criteria were randomized controlled trials, case-control, cohort, and cross-sectional studies that examined the relationship between GDM and selected placental vascular malperfusion lesions. The outcome must have been reported as a total proportion. DATA COLLECTION AND ANALYSIS: We included all eligible studies in narrative synthesis. If an outcome of interest was in at least three studies, we calculated the odds ratios (ORs) by GDM diagnosis, with 95% confidence intervals (CIs), using mixed-effects logistic regression with random study effects. We evaluated the risk of bias with the Newcastle-Ottawa Scale. MAIN RESULTS: We screened 151 studies, of which eight were included (n = 1291), and six met the criteria for meta-analysis (n = 561). Unadjusted odds (95% CI) of delayed villous maturation were six-fold higher (OR: 6.37 [3.28-12.37]) in pregnancies with GDM than in those without GDM. The narrative synthesis of the literature found higher proportions of increased syncytial knots, delayed villous maturation, and increased fibrin deposition, but not accelerated villous maturation, in pregnancies with versus without GDM. CONCLUSIONS: GDM was associated with a higher risk of three placental malperfusion lesions, although there is a small number of studies in this area. Future investigations should examine if these vascular malperfusions are associated with adverse pregnancy outcomes often linked with GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,032 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».