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Enregistrement W4409458589 · doi:10.3390/jcm14082702

Reliability of the 2024 AMA Guides’ Enhanced Methodology for Rating Spine and Pelvis Impairment

2025· article· en· W4409458589 sur OpenAlexfundno aff
J. Mark Melhorn, Barry Gelinas, Douglas W. Martin, Kurt T. Hegmann, Matthew S. Thiese

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of AlbertaAmerican Medical Association
Mots-clésMedicineReliability (semiconductor)Consistency (knowledge bases)ReproducibilityPelvisCronbach's alphaMedical physicsPhysical therapyStatisticsSurgeryComputer sciencePsychometricsArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background/Objectives: This study aims to assess the ease of use, accuracy, consistency, reliability, and reproducibility in evaluating spine and pelvis conditions when transitioning from the AMA Guides to the Evaluation of Permanent Impairment (AMA Guides) Sixth Edition 2008 to the newly updated Sixth Edition 2024. Methods: Two rounds of impairment ratings were performed by a team consisting of three physician experts and four premedical students, focusing on a comparison between the 2008 and 2024 editions of the AMA Guides. The analysis included both the impairment values generated and the time taken to complete assessments with each version. Results: For the expert group, the mean duration required to complete an impairment rating was 5.0 min with the AMA Guides 2024, compared to 15.4 min using the AMA Guides 2008, with both editions achieving 100% accuracy and reliability. The premedical students demonstrated similar improvements, averaging 8.4 min per rating with the 2024 edition versus 26.4 min with the 2008 edition. The AMA Guides 2024 yielded enhanced accuracy, consistency, reliability, and reproducibility. Conclusions: The AMA Guides Sixth Edition 2024 represents a significant advancement in impairment evaluation, particularly for spine and pelvis assessments. This updated edition introduces a more streamlined and time-efficient process while preserving the accuracy, consistency, and reproducibility essential to high-quality impairment ratings. By enhancing clarity and standardization, it sets a new standard in occupational health, offering a reliable framework that supports both clinical assessment and administrative oversight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,039
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0390,073
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,493
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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