Hygrothermal characterization and performance of wood in assemblies accounting for contamination by <i>Serpula lacrymans</i>
Notice bibliographique
Résumé
Some wood-destroying fungi are increasingly present in Québec, Canada, and this reported increase seems to coincide with climate change. Serpula lacrymans is a brown rot fungus that is one of the most destructive fungi reported across the province. This paper documents and simulates the spread of biodegradation in wood-framed buildings and, more specifically, investigates this spread considering the impact of S. lacrymans contamination of wood components on the hygrothermal performance of wall assemblies. The work presented is two-pronged. First, we assess physical and mechanical properties of pine and spruce wood degraded by S. lacrymans . Density, porosity, water vapor permeability, water vapor sorption, capillary water absorption, water content at capillary saturation and effective saturation have been measured to provide comparative insight for healthy and contaminated wood. Degraded samples showed an increase in their water vapor resistance factor and water content at capillary saturation as well as a general decrease in values of sorption isotherms and capillary water absorption coefficients. Effective saturation values were higher for degraded spruce samples and lower for degraded pine samples. The mechanical properties tested showed that, even if the measured mass loss is negligible, loss of mechanical strength can be considerable. Second, we assess how the presence of damaged wood affects the hygrothermal performance of different envelope assemblies for seven climatic sub-regions in Québec. The degradation criterion is based on the duration of exposure to humidity and temperature levels conducive to the fungal growth. S. lacrymans has a particular ability compared to other decay fungi in that it can move water source toward sought nutrients. Hence, fungal presence and distribution in the envelope assemblies is modeled with two means: modified water transport properties obtained from laboratory measurements on contaminated wood and addition of water flux in wood components to simulate hyphae-borne moisture transfer in the assemblies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».