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Enregistrement W4409460388 · doi:10.1080/09515070.2025.2491349

“The therapist responded to my coaching”: patients’ perspectives on coaching communications in psychotherapy

2025· article· en· W4409460388 sur OpenAlexafffund
David Kealy, Sarah Woolgar, Elizabeth Li, James McCollum, George Silberschatz

Notice bibliographique

RevueCounselling Psychology Quarterly · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychotherapy Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesMichael Smith Health Research BC
Mots-clésCoachingPsychotherapistPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients in psychotherapy may inform, orient, and redirect their therapist according to their particular problems, goals, and needs––conceptualized by Control-Mastery Theory as the patient coaching the therapist. Yet there has been limited research on patients’ subjective experiences of engaging in coaching communication. This study used an online survey to obtain patients’ perspectives on the degree to which they coached their therapist and the effects and implications of having done so. Of 248 participants who had received psychotherapy, 123 provided text responses for qualitative analysis regarding their experience of coaching communication. Thematic analysis was employed to extract themes from these narratives. Major themes included the use of coaching to orient the therapist to desired goals and preferred intervention approaches, and to redirect the therapist when necessary. Themes regarding the impact of coaching included positive experiences when coaching was well received and negative experiences when therapists ignored the patient’s coaching. Findings from this preliminary investigation suggest that coaching communication may be an important feature of the therapeutic process for many patients, with implications for therapist responsiveness and therapy outcomes. Moreover, the findings indicate that patients’ coaching communication is a worthy subject for future psychotherapy research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0080,007
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,400
Écart entre enseignants0,371 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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