Accuracy of smartwatches for measuring heart rate and oxygen saturation in cynomolgus macaques compared to clinical standards
Notice bibliographique
Résumé
Continuous monitoring of physiological parameters in non-human primates (NHPs) necessitates a precise, non-invasive, and convenient method. This study aimed to validate the use of smartwatches with integrated pulse oximetry and heart rate (HR) monitoring capabilities for use in NHPs. Currently, the clinical standard for non-invasive continuous monitoring of peripheral oxygen saturation (SpO 2 ) in NHPs has been the use of a transmittance pulse oximeter (TPO) affixed to a location of highly vascularized tissue. In a clinical setting, HR is monitored through electrocardiogram (ECG) or associated with SpO 2 measurement from a TPO probe utilizing photoplethysmography technology. Challenges in obtaining precise readings with TPOs stem from technological limitations and probe placement restrictions. To address these limitations, simultaneous HR and SpO 2 measurements were obtained from 15 cynomolgus macaques ( Macaca fascicularis ) using the Apple Watch 7 (AW 7), Apple Watch 9 (AW 9), and a clinical-grade TPO probe with integrated optical HR measurement technology (iM70, ELAN). Arterial blood gas (ABG) analysis was used as a reference method for SpO 2 . We found that a TPO device significantly underestimated SpO 2 compared to the AW 7 and AW 9 when referenced against ABG values. Smartwatch-derived HR and SpO 2 measurements demonstrated good agreement and minimal bias compared to the gold standard method. Overall, the AW 7 and AW 9 exhibited good agreement with clinical reference standards for HR and good agreement with the gold standard for SaO 2 in sedated cynomolgus macaques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».