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Enregistrement W4409461287 · doi:10.1111/1467-9655.14271

Introduction. Ageing time beings: Temporality and ethics in old ages

2025· article· en· W4409461287 sur OpenAlexaboutno aff
Lone Grøn, Lotte Meinert

Notice bibliographique

RevueJournal of the Royal Anthropological Institute · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMigration, Aging, and Tourism Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesVelux Fonden
Mots-clésTemporalityAgeingHistorySociologyPhilosophyEpistemologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What can we learn about temporality by studying different ways of measuring time, institutional time regimes, and (a)typical experiences and creations of time when growing older? This introduction sets perspectives on this question from the anthropologies of ageing, ethics, and temporality. Understanding humans as time beings, we argue that attention to connections between large‐scale history, collective temporal registers, and small‐scale singularities of the experience of time can reveal and destabilize common representations of ageing and time. We propose an analytical direction that acknowledges and attends to situations of uncertainty and suffering, while also foregrounding questions about ‘the good’, not only through paying attention to cultural values such as ‘active ageing’, ‘filial piety’, or ‘desired dependency’ (and critiques of them), but also smaller scale, oppositional, and atypical values and poetics of ageing and time. We introduce the contributions in the special issue with close‐up ethnographies from Canada, Denmark, India, Japan, Kyrgyzstan, Uganda, and the United States, and the core argument across the contributions regarding how time manifests in multiple ways but is ontologically groundless. This lays the ground for critiquing various dogmas about age and time and opens up possibilities of affording plural temporalities in social life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,300
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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