Introduction. Ageing time beings: Temporality and ethics in old ages
Notice bibliographique
Résumé
What can we learn about temporality by studying different ways of measuring time, institutional time regimes, and (a)typical experiences and creations of time when growing older? This introduction sets perspectives on this question from the anthropologies of ageing, ethics, and temporality. Understanding humans as time beings, we argue that attention to connections between large‐scale history, collective temporal registers, and small‐scale singularities of the experience of time can reveal and destabilize common representations of ageing and time. We propose an analytical direction that acknowledges and attends to situations of uncertainty and suffering, while also foregrounding questions about ‘the good’, not only through paying attention to cultural values such as ‘active ageing’, ‘filial piety’, or ‘desired dependency’ (and critiques of them), but also smaller scale, oppositional, and atypical values and poetics of ageing and time. We introduce the contributions in the special issue with close‐up ethnographies from Canada, Denmark, India, Japan, Kyrgyzstan, Uganda, and the United States, and the core argument across the contributions regarding how time manifests in multiple ways but is ontologically groundless. This lays the ground for critiquing various dogmas about age and time and opens up possibilities of affording plural temporalities in social life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,016 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».